Става много трудно да скрием кои сме в действителност в един свят, работещ активно с AI. Всъщност някои от любимите ни компании използват AI, за да ни оценяват дори и в момента.
Трябва само да погледнете социалните мрежи и текстовите съобщения на майка ви, за да знаете, че хората ви съдят непрекъснато. Но защо бихме искали да ни съдят хора, когато изкуственият интелект (AI) може да го направи по-ефективно? В крайна сметка AI може да осъществи връзки, непонятни за хора. Освен това AI може да оценява хората и техните обстоятелства безпристрастно и далеч по-бързо, отколкото може човек.
Възможно ли е един ден AI да може да открие потенциални човешки проблеми
Възможно ли е един ден AI да може да открие потенциални човешки проблеми и да ги идентифицира, преди да доведат до бърнаут или токсична работна среда? Е, имаме новина за вас: AI не само ще може да забележи човешки черти като нарцисизъм и макиавелианство, но и го прави в момента.
Разработени са специфични приложения за AI, които могат да забележат тези личностни черти, най-вече заради паричните и емоционалните щети, които те могат да причинят. Те могат да се проявят навсякъде, особено на работни места с високо ниво на стрес. Страхотно е, че машините изобщо пускат хората от Матрицата.
Е, как го прави AI? Машините не разбират човешките емоции като съжаление, разкаяние или страх и не могат да разграничат любовта към добрия човек от любовта към добрия сандвич.
Езикът е в сърцевината на въпроса
Оказва се, че хората разкриват своите най-лоши недостатъци по същия начин, по който AI може да ги улавя: чрез езика.
Джонатан Крейндлър, съосновател и изпълнителен директор на Receptiviti – платформа за анализи, която може да определи емоционалното състояние на вашите служители твърди, че езикът може да ви помогне „да разберете хората и тяхното емоционално, психологическо и когнитивно състояние“. Receptiviti може да ви каже дали вашите служители са изморени и стресирани, удовлетворени и овластени, и това може да стане чрез анонимно съдържание, скриване на имена и адреси и гледане на групи, екипи и отдели, така че всеки човек да е напълно анонимен.
AI при Receptivity
Receptiviti използва своя AI, за да определи два различни типа думи, намиращи се в междуофисните комуникационни системи като Microsoft Office 365, Exchange, Gmail, Slack и Skype. Тези два типа думи са съдържателни и функционални.
– Съдържателните думи са съществителни, глаголи и прилагателни.
– Функционалните думи са местоимения, предлози и спомагателни глаголи ( „съм“ и „е“).
AI на Receptiviti фокусира усилията си върху функционалните думи. Според TED презентация от 2013 г. на съоснователя и главен учен на Receptiviti Джеймс Пенебакър, английският език има само около 500 функционални думи, което представлява по-малко от 1 процент от думите, които знаем. И все пак те отразяват 55 до 60 процента от думите, които използваме. (Можете да прочетете изследването на Пенебакър в съавторство със Синди К. Чунг тук).
Според Крейндлър, не по-често срещаните функционални и по-описателни съдържателни думи показват емоционалното състояние на потребителя.
„Хората, които проявяват признаци на депресия … те са по-склонни да използват местоименията „аз и моят “ по-често, отколкото „той, тя, те.“ Те са склонни да гледат повече в себе си “, казва Крейндлер.
Освен това, казва Крейндлер, хората, които показват признаци на бърнаут, „са склонни да бъдат по-фокусирани върху „сега“ и по-малко към бъдещето “. Когато използват предлози, те използват думи като „преди“ и „след“ по-рядко. „Хората, които са подложени на стрес, не са склонни да използват предлози, свързани с бъдещето“, казва той.
AI може да Ви определи по Вашите публикациите в социалните мрежи
Това не е единственият начин, по който AI използва езика ни, за да покаже дали сме тъжни и стресирани. AI на Airbnb – придобит от американския start-up Trooly – може да забележи нарцисизъм и психопатия… най-лошите недостатъци на най-лошите ми гаджета.
Според една статия на Evening Standard, AI на Airbnb маркира гостите въз основа на това дали „ключовите думи, изображенията или видеото, свързани с тях, са свързани и с наркотици, алкохол, омразна реч в Интернет или проституция“. Airbnb заявява на своя уебсайт: „Ние използваме прогнозна анализа и машинно обучение, за да оценим моментално стотици сигнали, които ни помагат да знаем и разследваме подозрителни сигнали, преди нещо да се случи.“
Какво означава това: алгоритъмът на Airbnb работи като сканира вашите публикации в социалните мрежи. Така че, ако обичате да туийтвате за пиене и да посещавате места за платена любов, които са свързани с престъпления от омраза, може да се откажете от Airbnb и да си потърсите хотелска стая.
Други скрити функций на AI
AI също може да определя дали лъжете…още една черта на най-лошите ми гаджета. Изследователи от Университета в Кардиф и Мадридския университет Чарлз III разработиха AI, наречен VeriPol, за който твърдят, че може да идентифицира фалшиви доклади за грабеж с до 80% точност. VeriPol използва съдържателни думи и дори препинателни знаци и съкращения, за да забележи лъжливия лъжец.
Според Университета в Кардиф „VeriPol идентифицира редица теми, които са често срещани сред фалшивите доклади за грабеж, като по-кратки показания, които са по-фокусирани върху откраднатата вещ, отколкото върху инцидента; липса на подробности за самия инцидент; ограничени подробности за нападателя, липса на свидетели или други твърди доказателства, като например контакт с полицай или лекар веднага след инцидента.“
Изследователите се надяват, че този AI за разкриване на лъжа ще попречи най-вече за подаването на фалшиви сигнали за престъпления (което поражда въпроса – защо хората подават такива сигнали? Защо сме толкова ужасни? Защо?)
AI и психично здраве
AI не просто може да открива престъпления, преди те да се случат – може да е в състояние и да идентифицира някои форми на психоза. The Atlantic съобщава, че екип от изследователи са разработили модел на AI, който правилно е предвидил кои членове на група млади хора ще развият психоза.
Оказва се, че хората, страдащи от психоза, използват езика по различен начин от хората, които страдат от депресия. Те използват по-кратки изречения и езикът им е неясен. Използват по-често думи като „а“, „това“ и „а“.
Този AI, разработен от Джим Шубел, главен изпълнителен директор на NeuroLex, не използва AI за писане. Вместо това AI използва говорим език.
Шубел казва: „Гласът може да се използва като биомаркер за много различни заболявания“, включително и психоза. Можем да помолим пациента да опише снимка или да разкаже как е протекъл денят му, а „след това да извлечем функции, както и от текста“. Тези характеристики включват височина, сила и ритъм.
AI може да помогне на хора в психотичен епизод могат да бъдат диагностицирани по-бързо и точно, и да помогне на страдащите да получат правилното лечение по-бързо.
AI може да използва гласа на пациента, за да забележи депресия. В доклад на списание Smithsonian се отбелязва, че по-равните и монотонни гласове са характерни за депресивно разтройство. Но написаната дума може да е по-показателна от човешкия глас – документът „Откриване на депресия с аудио / текстово моделиране на последователност на интервюта“ описва AI, който би могъл да предвиди депресия по-бързо с писмени извадки, отколкото само със звук.
AI с фантастични технологии се оказват истина?
Когато става въпрос за невербални сигнали, AI дори може да ви каже какъв човек сте, като сканира очите Ви (нещо като теста на Voight-Kampff във филма от 1982 г. „Blade Runner“).
Изследователите откриха, че AI може да определи кои четири от Петте водещи личностни черти – съвестност, екстраверсия, приветливост и невротизъм (без отвореност) – показвате, като използва показатели като диаметър на зеницата, скорост на мигане, движение на очите и къде пада погледът Ви.
И така – AI може да Ви каже дали някой от Вашия екип страда от бърнаут, дали Ви лъже и дали гостът във Вашето Airbnb ще потроши апартамента Ви. Но хората не са машини. В много случаи настроенията и поведението са преходни или ситуационни, и дори AI може да направи само предположение въз основа на идентифицираните модели на поведение. Извод: това са само инструменти за второ мнение и не могат да дадат финална оценка.
