Забелязвали ли сте, че понякога е трудно да разпознаете някого, ако ги познавате само от снимка? Може би е така, защото гледането на неподвижно изображение е много по-различно от гледането на жив човек. Но понякога човек просто изглежда напълно различно от различни ъгли. Оказва се, че за да разбера как би изглеждал един 3D образ на лице само от снимка отдавна е загадка за компютрите – но нов AI може да реши и този проблем.
AI Вижда ясно сега
Какво го прави толкова трудно да се получи триизмерно изображение от двуизмерна снимка? За компютрите проблемът е осветлението и странните пукнатини на човешкото лице. В мащаб от Илия Ууд до Дани Треджо, хората имат огромно разнообразие от лица. И колкото по-сложно е лицето, толкова по-трудно е за компютрите да разберат как точно се вписват заедно всички линии.
Но нов, подпомаган от AI метод, разработен от изследователи от Нотингамския университет и Кингстънския университет, решиха проблема веднъж завинаги. Системата използва дълбоко обучение, където машината разработва свой собствен набор от параметри за определяне на правилния отговор чрез подаване на поредица от данни и правилната интерпретации на тези данни. В този случай му беше даден 3D модел на лицето на обекта, а след това серия от изображения на този обект при всякакъв вид осветление.
Резултатът? Можете да качвате всякакви изображения на лицето, които искате, независимо дали това сте вие и вашите близки или вашите известни фаворити. За съжаление, връзките не траят достатъчно дълго, за да ви споделя тук, но двама от любимите ни бяха Пингвинът и Волдемор, изглежда, че последният е дарил половината си нос на първия.
Ако ви е интересно да си поиграете опитайте сами: https://cvl-demos.cs.nott.ac.uk/vrn/
Това … е CNN
Най-важната съставка в развитието на този инструмент беше конволюционната невронна мрежа (a convolutional neural network) или кратко CNN. Тези системи са се доказали като изключително ефективни при идентифицирането на изображения, тъй като работят, като разпознават модели в голям и малък мащаб. Може би най-удивителното е, че те са били използвани при откриването на наркотици, като прогнозират как лекарствата ще взаимодействат на химическо ниво с човешкото тяло. Дори докато ботовете стават по-компетентни, вероятно трябва да помним, че способността им да учат е малко над нашата и че може би не трябва да даваме възможности на нещо, което не можем да разберем .
